数据分析，得出最佳解决方案

重庆网络营销：营销学是整合经济学、心理学、社会学、管理学、人类学、统计学等多种学科的应用行为科学，变量多，可以“玩”出的花样很多，这是营销吸引人的特质。

传统营销一直没有一个很好的机制去实时侦测数据，都是事后调查总结营销活动的成果。这是一项人力密集的任务，搜集很多数据、交叉分析、推理结果，常常要在尘埃落定后才知道成败，结果走了一圈流程，得到的结论没办法改变活动结果。

我们只能从乐观的角度来安慰自己，这次的报告可以成为下次营销反感的修正基础。

但，真实如此吗？当下次营销开始时，人、时间、环境都变了，上次的总结报告还有多少参考价值？顶多只是一份交代营销预算流向的结案报告，对于营销的进步来说，只是事后诸葛亮，并无实质帮助。

如果我们能善于大数据，在决策之前先实验，有了充分的数据分析再做决策，成功概率就会大增。

以下就是实例：有一家食品企业，想在网络上知道哪种营销组合最受消费者欢迎，他们设计了133种不同的实验组合。按照传统操作流程，要完全测试这些组合算起来大约得花上一年半的时间；但是参考了数据的NES区分、商品推荐细分和沟通时间建议，这个企业只花了两周时间就完成了133种得组合测试。尽管测试的结果发现90%的组合都是无效的，但是我们让实验时间从一年半缩短到两个星期，并从中获得了宝贵的经验。

数据分析加快速修正，就会得出精准的决策。在开发新产品时，每个人都想找到蓝海，但是传统营销，像要从133组测试种找到消费者最喜欢的营销组合，等你找到时可能已错失大好商家。