数据分析,得出最佳解决方案

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2017年8月3日10:34:13 评论 773 次浏览 629字阅读2分5秒

重庆网络营销:营销学是整合经济学、心理学、社会学、管理学、人类学、统计学等多种学科的应用行为科学,变量多,可以“玩”出的花样很多,这是营销吸引人的特质。

传统营销一直没有一个很好的机制去实时侦测数据,都是事后调查总结营销活动的成果。这是一项人力密集的任务,搜集很多数据、交叉分析、推理结果,常常要在尘埃落定后才知道成败,结果走了一圈流程,得到的结论没办法改变活动结果。

我们只能从乐观的角度来安慰自己,这次的报告可以成为下次营销反感的修正基础。

但,真实如此吗?当下次营销开始时,人、时间、环境都变了,上次的总结报告还有多少参考价值?顶多只是一份交代营销预算流向的结案报告,对于营销的进步来说,只是事后诸葛亮,并无实质帮助。

如果我们能善于大数据,在决策之前先实验,有了充分的数据分析再做决策,成功概率就会大增。

以下就是实例:有一家食品企业,想在网络上知道哪种营销组合最受消费者欢迎,他们设计了133种不同的实验组合。按照传统操作流程,要完全测试这些组合算起来大约得花上一年半的时间;但是参考了数据的NES区分、商品推荐细分和沟通时间建议,这个企业只花了两周时间就完成了133种得组合测试。尽管测试的结果发现90%的组合都是无效的,但是我们让实验时间从一年半缩短到两个星期,并从中获得了宝贵的经验。

数据分析加快速修正,就会得出精准的决策。在开发新产品时,每个人都想找到蓝海,但是传统营销,像要从133组测试种找到消费者最喜欢的营销组合,等你找到时可能已错失大好商家。

数据分析,得出最佳解决方案

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