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天津网络营销:餐饮O2O的大数据应用

网络营销策划 樱桃博客 825℃ 0评论

餐饮O2O模式是一种适应行业发展趋势的运营模式,而这一模式想要在推广应用中获得巨大成功,进而促进餐饮行业的大发展,更需要应用大数据技术。

关于餐饮O2O的大数据应用,可以说是涉及整个运营流程的,下面跟随天津网络营销从大数据在餐饮O2O模式中的4个方面具体应用进行了解,具体内容如下。

1、LBS位置服务

LBS位置服务是大数据在餐饮O2O模式中最普遍的应用,它不仅能提供给消费者关于线上和线下的众多餐饮信息和服务,还能基于消费者的目前位置为餐饮企业或商家推送移动网络广告,促进餐饮行业的营销发展(具体可参考樱桃博客《餐饮O2O微博营销之推广篇》的相关介绍)。

在餐饮O2O模式应用中,基于LBS位置服务的大数据应用该具有纵览线上和线下的综合性特征,如线下门店地理位置、在线活动和社交平台等,为未来的餐饮O2O模式发展提供方向。

2、企业数据应用

餐饮O2O模式下的企业数据在信息化、电子化的影响下都得以收集和记录,因此,利用大数据技术进行具体分析和应用是完全能够实现的。关于餐饮企业或商家的数据应用,具体包括以下两个方面的内容。

(1)SCM系统应用。根据餐饮食材采购的价格和数据方面的分析,为餐饮产品或服务的数量和价格系统决策依据。

(2)CRM系统应用。根据企业收集到的数据深层次地挖掘和分析消费者行为,为个性化营销的实现提供参考依据。

3、基础管理应用

大数据技术应用到餐饮企业或商家的基础管理上主要是对O2O模式的线上和线下的餐饮信息进行管理,实现线上和线下信息的对称和同步。基础管理所包括的信息有:菜品设置、特价促销、优惠折扣、套餐信息、消费方式和员工资料等。

4、风险管理应用

在风险管理方面,可以利用大数据技术对餐饮O2O模式的运营各环节和餐饮企业或商家的经营情况进行准确把握,实现对经营的风险规避。

同时利用计算机强大的数据处理能力和流程优惠能力实现自动管理,从而减少认为管理的疏漏现象和降低餐饮企业或商家的运营成本,提升运营效率。天津网络营销说到,餐饮O2O模式下的智能排队叫号和电子点餐等都是比较典型的应用。

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